西安交通大学，Nature Materials！
纳米人
2025-10-04 21:52
文章摘要
本文针对人工智能和物联网应用中数据存储处理需求，提出基于非晶相变材料的神经形态计算解决方案。研究背景指出传统非晶相变材料存在结构弛豫导致的电阻漂移问题，尤其在极端温度下性能不稳定。研究目的是通过第一性原理计算设计出由稳定"分子状"基元组成的CrTe3非晶相变材料，该材料在-200°C至165°C宽温范围内几乎无电阻漂移。研究结论表明CrTe3具备优异的多级编码能力和循环稳定性，通过车辆路径追踪实验验证了其实际应用潜力，为高精度内存计算提供了新型材料解决方案。
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