Nature子刊丨清华大学马剑竹等开发了一种人工智能算法PepMimic，提供了全原子肽设计更精确有效的方法
iNature
2025-10-04 09:43
文章摘要
本研究背景聚焦于肽类药物在靶向治疗中的独特优势，包括口服生物利用度和高特异性。研究目的是开发一种名为PepMimic的人工智能算法，通过模拟蛋白质靶标与已知结合剂的界面，实现全原子肽的协同设计，以克服传统方法依赖专业知识和连续序列的局限。实验结果表明，该算法在PD-L1等靶标设计中显著提高了肽结合亲和力，小鼠模型验证了其在诊断成像和靶向治疗中的临床应用潜力，为肽药物开发提供了更精确有效的解决方案。
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