香港科技大学（广州）陈晋泰、南京大学符天凡等团队发布TrialBench：首个多模态AI可用的临床试验预测数据集平台

本文介绍了由香港科技大学（广州）和南京大学等团队联合开发的TrialBench平台，这是首个面向人工智能的多模态临床试验预测数据集。背景方面，临床试验存在高失败率、长周期和高成本的问题，现有数据难以直接用于AI预测。研究目的旨在通过整合ClinicalTrials.gov等数据，构建一个开放、标准化的平台，覆盖试验时长预测、患者退出率预测、不良事件预测等8大任务。结论显示，该平台在多模态模型验证中表现优异，已被Google DeepMind等机构应用，有望推动药物研发和临床试验设计的智能化进程。