【文献精选】Water Research X|内陆水域有害藻华的遥感识别和基于模型的预测：现状和未来展望

本文综述了内陆水域有害藻华(HAB)的遥感识别与预测模型研究现状及未来展望。背景方面，有害藻华因富营养化和气候变化加剧而频发，威胁水质、生态和公共健康，传统监测方法成本高且效率低。研究目的旨在利用遥感技术结合数据驱动(如机器学习)和基于过程的模型，提升藻华识别与预测的准确性和时效性。结论指出，尽管遥感与模型结合在短期预测中成效显著，但仍面临数据质量、模型泛化能力和可解释性等挑战；未来应发展多源数据融合、可解释人工智能和混合模型，以构建早期预警系统，支持可持续淡水管理。