加速电池创新：人工智能分子发现
计算材料学
2025-09-29 16:43
文章摘要
本文聚焦人工智能在分子发现领域的应用，特别是在加速下一代电池系统创新方面。背景方面，全球能源转型对先进电池技术提出迫切需求，分子工程在优化电池性能中起关键作用。研究目的上，文章系统探讨AI在分子表示、算法选择、性质预测和分子设计中的应用，旨在通过高通量虚拟筛选和定向生成等方法提升电池能量密度、循环寿命和安全性。结论指出AI显著加速分子发现进程，但面临数据基础设施、算法协同和计算能力等挑战，未来需推动数据标准化、算法创新及自主实验室建设以发挥更大潜力。
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