即将开讲：机器学习在催化材料研究中的应用与实战

本文介绍了材料人网将于2025年10月25-26日举办的机器学习在催化材料研究中的应用与实战课程。背景方面，随着数据科学发展，机器学习已成为加速催化材料研发、破解复杂构效关系的革命性工具。研究目的是通过这门注重实战的密集型实训课程，帮助学员掌握将机器学习应用于催化材料研究的技能，从环境搭建、数据获取到模型构建与优化，最终完成多个真实科研案例。课程内容包括机器学习基础、算法原理、模型优化与科学解释，以及析氢反应、CO2还原反应、金属纳米团簇和高熵催化材料等综合实战案例。结论表明，学员通过本课程将快速获得将机器学习应用于自身催化研究项目的实战能力，课程由具有丰富深度学习与材料科学交叉研究经验的廖老师授课。