AFM | 宁波大学竺立强研究发现基于摩擦电赋能电离子电子神经形态晶体管的自供电仿生听觉-触觉双峰感知平台

背景：人工智能和物联网技术发展推动了对高性能多模态神经形态感觉系统的需求，但现有系统在多模态能力、设备兼容性和能源效率方面仍面临挑战。研究目的：开发一种基于摩擦电纳米发电机和壳聚糖门控氧化物离子电子神经形态晶体管的自供电仿生听觉-触觉双峰感知平台，实现对听觉和触觉信号的高效双峰感知与处理。结论：该平台具有自供电、架构简洁和多模态感知优势，在听力健康监测、动态声音定位与触觉人机交互等领域展现出应用潜力，为智能感知系统提供创新解决方案。