《合成生物学》期刊｜李航等：基于机器视觉的高通量微生物克隆挑选工作站研制及应用

本文针对微生物克隆挑选环节在高通量实验中任务量大、易出错的问题，研制了一款基于机器视觉的高通量自动化工作站。研究背景指出传统人工操作存在效率低、易污染等痛点，自动化技术应用面临菌落形态多样、操作流程复杂等挑战。研究目的旨在开发集成深度学习菌落识别、96通道气动挑针和智能清洁灭菌的系统，提升挑选效率和准确性。实验验证表明，该系统菌落识别准确率最高达100%，挑取准确率不低于98%，且具备显著环保经济效益，为合成生物学和药物研发领域提供了有效的自动化解决方案。