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生成式人工智能驱动下一代高性能镁电池溶剂开发

计算材料学 2025-09-25 15:59
文章摘要
本研究背景是镁金属电池虽具有高体积能量密度和丰富资源储量，但其发展受限于电解液体系，传统醚类溶剂存在稳定性差、循环性能不足等问题，且传统试错法开发效率极低。研究目的是利用生成式人工智能和机器学习构建虚拟溶剂数据库，通过量化筛选标准（如LUMO能级、结合能等）高效发掘新型溶剂。研究结论表明，该方法从823个候选分子中筛选出18种潜力溶剂，实验验证DOX溶剂使镁电池实现超过5200次循环、99.54%库仑效率，显著提升性能，为电解液设计提供了新范式。
生成式人工智能驱动下一代高性能镁电池溶剂开发
查看文献： Generative Artificial Intelligence Navigated Development of Solvents for Next Generation High-Performance Magnesium Batteries.
查看期刊： Advanced Materials
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