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基于GPU加速的二维浅水模型在埃布罗河洪水实时预报中的应用研究 | MDPI GeoHazards

水处理文献速递 2025-09-25 09:03
文章摘要
本文针对西班牙埃布罗河流域频发的洪涝灾害问题，开发了基于GPU加速的二维浅水方程模型PEKA2D。研究目的是建立高效准确的洪水实时预测系统，重点解决了复杂地形建模和水库边界条件优化等关键技术难题。通过对比不同边界条件发现，堰流公式能更准确反映水库水位动态。结论表明该模型在保证精度的同时将计算时间缩短近50%，为大型流域洪水预警提供了有效的技术方案。
基于GPU加速的二维浅水模型在埃布罗河洪水实时预报中的应用研究 | MDPI GeoHazards
查看文献： 2D Numerical Simulation of Floods in Ebro River and Analysis of Boundary Conditions to Model the Mequinenza Reservoir Dam
查看期刊： Georisk-Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards
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