麻省理工李巨课题组，Nature！

本文介绍了麻省理工李巨课题组开发的CRESt实验材料发现平台。研究背景指出传统单模态主动学习方法在材料发现中存在局限性。研究目的是通过整合大型多模态模型与知识辅助贝叶斯优化，实现材料设计和高通量合成表征的加速。在甲酸盐电氧化反应应用中，CRESt平台在三个月内探索了900余种催化剂配方，发现了一种八元多元素催化剂，其成本特异性性能提升达9.3倍。结论表明该平台通过自动化与智能化的深度融合，能更有效地探索复杂材料体系，为材料发现提供了新范式。