广西大学徐传辉教授《Adv. Funct. Mater.》：用于双模式协同呼吸监测的叶层次脉络网络模拟弹性体

本文背景是弹性体材料在软机器人、人造肌肉等领域具有潜力，但整合高强度、高导电性等互斥特性仍是挑战。研究目的是模仿双子叶植物叶片的层次网络结构，开发一种拥有双模式协同呼吸监测功能的叶脉仿生弹性体。研究通过自下而上的组装策略，构建了包含羧甲基壳聚糖、氧化铜纳米颗粒、苯乙烯-丁二烯橡胶和深共晶溶剂的仿生系统，实现了11.70 MPa的拉伸强度和2.51×10-2 S/m的离子导电性。结论表明该材料通过湿度响应实现了电压和电阻信号的双模式监测，能准确识别人体呼吸频率，在柔性可穿戴健康监测领域具有应用价值。