MIT李巨教授，最新Nature!

本文介绍麻省理工学院李巨教授团队开发的CRESt多模态机器人平台。研究背景在于传统材料发现方法受限于单模态数据流和实验不可重复性。研究目的是通过整合多模态AI与机器人自动化，实现高效电催化剂探索。该平台将文献知识、微观结构图像和成分信息纳入代理模型，在甲酸盐电氧化任务中3个月内测试了约3500个样本，发现八元催化剂性能提升9.3倍。结论表明多模态学习能显著加速材料发现，为AI驱动科学研究提供新范式。