【视点】同济大学李甜副教授团队和兰州交通大学陈艳副教授团队：溶解性有机物组成对纳滤组合工艺膜污染预测的影响研究

本研究背景聚焦于纳滤系统长期稳定运行中膜污染预测的重要性，指出当前预测模型多以简单水质指标为输入参数，未能充分反映有机物组成特性及其相互作用的影响。研究目的在于通过高效凝胶色谱和三维荧光光谱表征溶解性有机物组成特性，利用主成分分析法解析纳滤膜污染影响因子，并构建耦合有机物组成特性的膜污染预测模型。研究结论表明，1~3 kDa小分子蛋白类有机物和3~10 kDa大分子腐殖质类有机物是主要污染因子；创新性地将有机物分子量分布和荧光组分特性与膜污染行为耦合，所建门控循环单元模型具备高预测精度，能准确揭示影响因子间的耦合效应对膜污染行为的影响，对确保纳滤系统稳定运行具有重要意义。