研究前沿：MIT李明达，量子材料生成-SCIGEN模型 | Nature Materials

本文报道了麻省理工学院李明达团队开发的新型机器学习框架SCIGEN。研究背景是无机功能材料由于数据有限和结构复杂而稀缺。研究目的是通过几何结构约束生成稳定的量子材料候选结构。该模型采用扩散模型结合掩码策略，无需重新训练即可生成具有特定晶格结构的无机化合物。实验表明，超过10%的生成材料通过稳定性筛选，53%达到能量最小。研究结论是SCIGEN成功合成了两种预测材料并验证了其磁性能，推动了材料设计从"试错"向"定向生成"的范式转变，为量子器件开发提供了高效路径。