固态锂电池五校联合重磅Science！

本文围绕机器学习在能源存储技术中的应用展开，重点介绍了固态电池和锂离子电池的研究进展。背景方面，随着可再生能源的发展，高能量密度、安全性的固态电池成为下一代储能技术核心，但面临界面稳定性、离子电导率等挑战。研究目的上，文章提出通过机器学习结合计算模拟（如DFT、分子动力学）和实验数据，加速材料筛选、性能预测及电池管理系统优化，旨在解决传统方法成本高、周期长的问题。结论表明，机器学习能有效推动电池研究从经验驱动向智能设计转变，通过界面自调控策略（如添加惰性碱金属域）提升电池性能，为高性能电池开发提供新方向。