北京林业大学教授以通讯作者在顶级期刊（IF=12.4）发表研究成果，突破工业痛点！

本研究背景聚焦工业零排放系统中反渗透膜污染预测难题。研究目的旨在开发多模型集成预测框架，通过融合LSTM、CNN等六种深度学习算法，利用燃煤电厂五年运行数据实现膜污染的精准预测。结论表明该框架具有高度适应性和可解释性，成功将膜污染预测从经验判断转向数据驱动，为工业系统维护提供有效解决方案。