地球科学｜卢建旗等：基于XGBoost的现地PGV预测模型

背景：地震动峰值速度（PGV）是衡量地震动对建筑结构破坏潜力的关键参数，实时预测PGV对工程地震紧急处置至关重要。研究目的：提出基于XGBoost的现地PGV预测模型，以提升预测准确性，使用P波前3秒的特征参数（如峰值加速度、累计绝对速度等）作为输入。结论：模型在日本K-NET台网数据上训练和测试，结果显示预测误差标准差更小，残差均值接近0，优于传统Pd-PGV模型和支持向量机模型；模型适用于不同类型地震，能忽略S波干扰，在中国实际地震案例如甘肃积石山地震中表现良好，对中等破坏工况的预警成功率达78.39%，具有较高可靠性。