DeepSeek-AI梁文锋论文登上《Nature》封面，打破独立同行评审先例

背景：当前主流大语言模型普遍缺乏独立同行评审验证。研究目的：DeepSeek团队旨在开发一种基于纯强化学习的训练方法，使大语言模型自发形成复杂推理能力，摆脱对人工标注数据的依赖。结论：通过群体相对策略优化（GRPO）框架，模型成功演化出多样化推理策略，在多个基准测试中表现优异，最终形成的DeepSeek-R1模型在保持推理能力的同时提升了综合任务性能，成为首个通过《自然》期刊同行评审的大语言模型研究。