《自然》封面故事:DeepSeek-R1的科学 ︱2025年9月18日刊

自然系列 2025-09-19 12:40
文章摘要
背景:大语言模型在解决复杂问题时需要人类干预进行标注和注释,难以自主进行推理。研究目的:DeepSeek团队旨在训练模型通过强化学习自主进行推理,减少人为干预。结论:DeepSeek-R1模型通过奖励正确解答和惩罚错误,学会逐步推理并自我验证,显著提升了在数学、编程及科学问题上的表现。
《自然》封面故事:DeepSeek-R1的科学  ︱2025年9月18日刊
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