牛!DeepSeek荣登Nature封面!

研之成理 2025-09-18 17:00
文章摘要
背景:DeepSeek团队开发的R1模型通过强化学习技术突破传统大语言模型推理能力限制。研究目的:探索纯粹强化学习框架能否激发大语言模型的自主推理能力,摆脱对人类标注数据的依赖。结论:DeepSeek-R1在数学和编程推理任务上达到顶尖水平,其GRPO算法和双轨奖励系统有效提升了模型性能,该研究为AI推理领域开辟了新范式并获得Nature期刊的权威认可。
牛!DeepSeek荣登Nature封面!
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
研之成理
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信