单一公共数据库的红利期已经消退，如何破局？新范式：CHARLS、NHANES和GEO多数据库+机器学习联合分析，效果直接拉满

背景：随着单一公共数据库红利期消退，研究者面临科研瓶颈。研究目的：通过CHARLS、NHANES和GEO多数据库与机器学习联合分析的培训，帮助学员掌握跨数据库整合、数据清洗、跨国比较及分子机制与流行病学关联挖掘等技能，提升SCI论文竞争力。结论：该培训系统涵盖生物统计、写作与投稿策略，适合医学、公共卫生及生物信息学研究者突破瓶颈，高效产出高质量论文。