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青岛能源所孙晓岩/上海有机所马思聪，JACS!

研之成理 2025-09-17 20:00
文章摘要
背景：金属氢化物团簇在催化、能源存储等领域具有重要应用，但传统方法如X射线单晶衍射难以精确定位氢原子，中子衍射技术虽有效但资源有限。研究目的：为解决氢原子定位难题，研究团队引入基于神经网络的随机势能面行走（SSW-NN）方法，无需依赖中子衍射数据，仅需单晶X射线衍射和质谱数据即可高效预测氢位置。结论：该方法在铜、金、银及合金氢化物团簇中均表现出高准确性和广泛适用性，显著降低了研究成本，为催化剂设计和能源材料开发提供了新范式。
青岛能源所孙晓岩/上海有机所马思聪，JACS!
查看文献： Machine Learning Potential for Copper Hydride Clusters: A Neutron Diffraction-Independent Approach for Locating Hydrogen Positions
查看期刊： Journal of the American Chemical Society
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