华中科大王云明教授AFM：新型压电纳米纤维气凝胶实现高精度声纹识别

背景：语音通信作为主要信息交流方式面临语音欺骗攻击威胁，声纹识别相比其他生物识别技术具有非接触优势，但现有声学传感器存在性能局限。研究目的：开发基于PLLA/SF的声驱动纳米纤维气凝胶，提升声电转换性能以实现高精度声纹识别。结论：该材料在90-1000Hz范围内实现宽频响应，灵敏度达16V·Pa⁻¹，能有效识别说话人身份与情绪状态，为自供电人机交互系统提供新方案，表现出优异的频率分辨率和环境稳定性。