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北京大学博士生第一作者在顶级期刊（IF=15.6）发表研究成果，128倍活性提升！用AI“驯服”细菌

Ad植物微生物 2025-09-15 23:58
文章摘要
背景：随着抗生素耐药性问题日益严重，抗菌肽因其独特杀菌机制和不易诱发耐药性成为后抗生素时代的新型治疗候选药物，但现有设计方法存在探索范围受限和缺乏统一框架的瓶颈。研究目的：北京大学研究团队旨在开发一个能同时高效完成抗菌肽改造与从头设计的统一框架，通过深度强化学习技术拓宽抗菌肽设计边界。结论：研究构建的AMPainter模型成功整合了两大设计任务，实验证明其进化产物活性提升高达128倍，从头设计成功率达60%，并为理解序列与活性关系提供了宝贵动态数据。
北京大学博士生第一作者在顶级期刊（IF=15.6）发表研究成果，128倍活性提升！用AI“驯服”细菌
查看文献： Painting Peptides With Antimicrobial Potency Through Deep Reinforcement Learning.
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