Nat Comput Sci | 毕文健团队开发出生存数据分析的GWAS新算法

背景：大型生物样本库的发展为全基因组关联研究提供了丰富资源，生存数据表型比传统二分类表型能提供更全面的信息。研究目的：针对现有Cox回归方法在病例抽样率较高时统计效力不足的问题，开发新的WtCoxG算法来提升生存数据分析的准确性和效率。结论：WtCoxG算法通过加权Cox回归校正偏倚、结合鞍点近似与正态分布混合策略、利用外部等位基因频率信息，显著提升了统计效力，在数值模拟和实际数据中验证有效，并发现了多个显著遗传位点。