王娇 等丨人工智能技术促进“双碳”目标实现的影响机制研究

本文基于2006—2022年中国城市面板数据，研究人工智能技术对“双碳”践行绩效的影响机制。背景方面，人工智能技术作为数字技术前沿形态，在能源环境领域应用日益广泛，但其与碳排放存在复杂关系，既有促进节能降碳的可能，也存在自身高耗能问题。研究目的旨在揭示人工智能技术与“双碳”践行绩效的非线性关系，探究要素升级、产业升级和动力升级的中介机制，以及数字化的调节作用。结论表明，人工智能技术与“双碳”践行绩效存在U型关系，达到一定水平后由抑制转为促进；数字基础设施、数字产业发展和数字创新能力均正向调节该关系；异质性分析显示，低碳潜力大、状态差的地区以及东中部地区和中心城市赋能效应更强。