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清华大学/武汉理工大学合作，最新Nature Energy！

纳米人 2025-09-12 08:57
文章摘要
背景：静电电容器是电动汽车和可再生能源系统的关键组件，聚合物电介质作为主要储能介质，需在高温下提高放电能量密度以满足系统集成和可靠性需求。研究目的：通过生成机器学习方法，发现并合成具有大带隙和高电子亲和力的有机填料，以提升聚合物复合材料的高温储能性能。结论：研究成功开发出新型有机填料，使复合薄膜在250°C下实现5.1 J cm⁻³的高能量密度和稳定循环性能，并通过工业化制备验证了其在高温电容器中的应用潜力。
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查看文献： High-temperature polymer composite capacitors with high energy density designed via machine learning
查看期刊： Nature Energy
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