人工智能赋能终端设备驱动的神经系统疾病全病程闭环管理

背景：随着人口老龄化加剧，卒中、痴呆等神经系统疾病患病率攀升，当前以医院为中心的诊疗模式存在监测频次低、数据碎片化等局限性。研究目的：阐述人工智能与终端设备融合在神经系统疾病全病程管理中的应用，推动诊疗模式向主动监测、智能预警的闭环管理转变。结论：人工智能赋能终端设备通过智能手机、可穿戴设备、环境智能和机器人等技术，可实现多维度数据采集、智能分析和自适应干预，但面临数据标准化、模型可解释性、隐私保护等挑战，未来需构建多方协同生态推动智能化管理转型。