机器学习+代谢组学识别新化合物｜Enveda完成1.5亿美元D轮融资

背景：自然界中99%的化学多样性因技术限制未被探索，传统药物发现耗时长且成本高。研究目的：Enveda公司通过机器学习与代谢组学结合的技术平台，系统性解码天然化合物，加速first-in-class小分子药物的发现与开发。结论：公司完成1.5亿美元D轮融资，推进多个临床项目（如特应性皮炎治疗药物ENV-294），证明其平台可将药物发现速度提升四倍，并实现从平台验证到临床阶段的快速转化。