浙江大学张林团队Nature Sustainability：“数据-机制”双驱动净水膜迈向智造时代

浙江大学张林教授团队在Nature Sustainability发表研究，针对水体有机微污染物(OMPs)去除难题，开发了数据-机制融合的分子表征学习(DMF-MRL)模型。研究背景是全球OMPs污染严重且缺乏高效膜设计准则。研究目的是构建智能框架实现膜材料定向设计。结论表明：该模型突破传统黑箱局限，首次揭示多官能团耦合效应主导去除机制，苯基起负面作用；建立分子-膜相互作用知识图谱实现分类治理；通过表面电荷、孔径和亲水性协同调控，实验验证对三类含苯环OMPs去除率达96%-98.8%，形成"预测-设计-验证"闭环，为水处理膜智造提供新范式。