最后6天，AI+材料高级研修班！

背景：传统材料研发存在周期长、成本高、理论基础不足等瓶颈。研究目的：通过AI技术实现材料研发的范式变革，提升研发效率与精准度。结论：AI模型在高温超导预测误差低于7%，自动化实验室将十年探索任务压缩至一年，多尺度模拟和数据分析显著加速材料设计，未来十年材料研发周期有望从十年缩短至三个月。