吉林大学“食物农业生物质（FAB）”研究团队Nat. Sustain.：加速实现全球城市固废管理定制化策略的协同效益

背景：全球城市固体废物（MSW）持续增长，现有研究多依赖预设函数和历史数据拟合预测，难以刻画人口与经济等因素的复杂非线性作用，且缺乏在全球尺度系统评估其多维协同效益的研究。研究目的：构建“机器学习—生命周期清单—情景模拟”一体化评估框架，预测171个国家九种成份的MSW生成量，并量化不同管理策略对人类健康、生态质量与资源稀缺的终点效益。结论：优先加速中低收入国家群体升级可在2020—2050年显著降低健康损失、实现生态净受益并提升资源回收潜力，展现了数据驱动的全球固废智能化管理的广阔前景。