脑科学技能提升| 脑电机器学习（2025.9.8~9.28）

背景：随着脑机接口技术研究的上升趋势，机器学习作为其核心转换算法具有较高理论及实践难度，临床医生和认知神经科学研究者的入门存在困难。研究目的：通过脑电机器学习班的手把手教学，理论与实践相结合，帮助相关专业人员快速掌握脑电机器学习的数据分析操作技能，如各种机器学习模型的构建及分析。结论：培训旨在提高专业人员开展脑电相关研究工作的水平，内容包括脑电预处理、机器学习原理、特征提取及多种模型应用，并提供持续的在线支持服务。