bioRxiv｜rbio1：不依赖实验数据，训练生物学推理大模型

背景：生物学领域缺乏支持大规模形式化验证的精确规则，传统实验验证过程缓慢且昂贵。研究目的：开发不依赖实验数据的生物学推理大模型rbio1，通过强化学习将生物学世界模型的知识蒸馏到语言模型中，实现软验证训练。结论：rbio1模型在基因扰动预测任务中表现出与实验数据训练模型相当的性能，结合思维链提示后效果显著，为构建通用虚拟细胞模型提供了新范式。