贵州大学李云琦团队特约论文：聚氨酯类玻璃体应力松弛活化能的大数据解析

背景：聚氨酯材料因氨基甲酸酯键的高稳定性而难以回收，通过引入动态共价键构建类玻璃高分子可兼具优异服役性能与可重复加工能力。研究目的：针对聚氨酯类玻璃体组成-工艺-结构-性质-性能关系认识不足的问题，利用机器学习方法构建应力松弛活化能的定量解析模型。结论：基于CatBoost和SISSO算法分别构建了隐式模型（决定系数0.998）和显式模型（决定系数0.837），揭示了表观活化能对组成、工艺及测试参数的依赖性，为开发性能平衡的新材料提供参考。