从“数据粮仓”到“增长引擎”：先进存力打破AI科研算力瓶颈

背景：随着AI算力需求爆发式增长，存储系统成为高性能计算的主要瓶颈。研究目的：探讨如何通过软硬件协同创新的"先进存力"解决方案突破数据供给瓶颈，提升GPU资源利用率。结论：曙光存储提出的"超级隧道"技术和双产品体系（FlashNexus和ParaStor）能显著降低延迟、提升带宽，将AI训练周期从3个月压缩至1周，实现从"数据粮仓"到"增长引擎"的转变，打破"高性能必须高成本"的国外技术垄断。