清华大学「国家高层次人才」张亮Science子刊 | 电化学水分解中铱高效利用的贝叶斯学习辅助催化剂发现!

顶刊收割机 2025-09-05 06:55
文章摘要
背景:绿色氢能作为可再生能源载体对应对能源安全和气候变化具有重要意义,但电化学水分解中阳极氧析出反应(OER)依赖贵金属铱催化剂,其稀缺性和高成本制约规模化应用。研究目的:通过贝叶斯学习辅助策略开发高效低铱双金属氧化物电催化剂,减少对铱的依赖。结论:成功合成原子级分散铱的TiO₂材料,铱质量比活性较商业IrO₂提升23倍,过电位降低115毫伏,为可持续氢能生产提供数据驱动的催化剂设计路径。
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