片上波长域光学计算实现大规模优化突破 | Advanced Photonics Nexus

背景：组合优化问题在人工智能和通信网络等领域至关重要，但传统计算机求解大规模问题时面临时间指数增长的挑战。Ising模型作为NP-hard问题模型，可通过光子计算实现高效求解，但现有光学Ising机存在规模受限和系统复杂等问题。研究目的：华中科技大学团队提出波长域光学Ising机，利用微环谐振器阵列和波长编码方案，实现片上可扩展的优化问题求解，包括任意耦合和全连接两种模式。结论：该方案在32自旋实验中成功求解MAX-CUT和NPP问题，并扩展至256自旋验证了线性可扩展性，展现出集成度高、灵活性强的优势，为光子计算平台奠定基础。