【数据】浙江大学科研团队构建了高分辨率的国家土壤有机碳密度数据集

背景：土壤有机碳（SOC）是陆地生态系统核心要素，影响土壤肥力、农业可持续性和全球气候稳定，尤其在中国碳中和目标背景下，高分辨率SOC数据需求迫切，但现有数据集存在分辨率低、标准化不足及西部覆盖缺失等问题。研究目的：浙江大学团队通过构建国家SOC密度数据集，整合7852个土壤剖面数据，采用集成建模框架填补数据空白，提升青藏高原等区域覆盖，支持气候政策和生态建模。结论：该研究创建了中国最全面的SOCD数据集（平均3.85 kg/m²，深度达800厘米），显著改进数据质量和空间代表性，为碳核算、土地退化评估和农业管理提供可靠基础，支持生态文明建设。