一文读懂AI大模型之「盾」!全行业283个LLM基准测试都在这了

学术头条 2025-09-01 18:00
文章摘要
本文系统性回顾了283个大语言模型(LLM)基准测试,分为通用能力、领域特定和目标特定三类。背景方面,随着LLM技术的快速发展和广泛应用,建立科学全面的评估体系变得尤为重要。研究目的在于分析当前基准测试的现状、存在问题(如数据污染、文化偏见等),并提出未来创新方向。结论指出,未来基准测试需更注重动态性、因果性和包容性,以实现LLM负责任地融入社会技术系统。
一文读懂AI大模型之「盾」!全行业283个LLM基准测试都在这了
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
学术头条
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信