Sylvain Gigan、柳强等Light | 光学“下一代储备池神经网络”

背景：储备池神经网络（RC）作为物理友好型模型在光计算领域具有重要价值，但新一代算法NGRC存在与物理系统的兼容性问题。研究目的：通过光学多重散射系统实现NGRC算法，解决兼容性鸿沟并提升时序预测能力。结论：该光学系统成功实现低维和大规模混沌系统的精准预测，在减小储备池规模、训练数据量和超参数的同时显著提升性能，为光计算与非线性动力学系统建立新连接。