中科院南京土壤所骆永明团队E&H：新技术呼唤新路径——机器学习如何为发现最优绿色塑料添加剂开辟道路？
环境人Environmentor
2025-08-31 12:18
文章摘要
本文针对塑料添加剂的环境与健康风险问题，提出基于深度学习的计算化学新框架。背景指出塑料添加剂占塑料质量高达60%，环境泄漏后可能释放有害物质，但现有毒性数据严重缺失。研究目的是通过机器学习整合化学生成、性能评估和毒性筛选，实现多目标优化设计安全、高效、低成本的绿色替代品。结论表明该框架能加速绿色添加剂研发，建议政府推动早期毒性评估整合，并加强产学研合作以促进实际应用。
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Issue Editorial Masthead
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IF 6.3
Environment & Health
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