Adv Sci|BInD:用于多目标结构化药物设计的键和相互作用生成扩散模型

智药邦 2025-08-29 08:00
文章摘要
背景:基于结构的药物设计(SBDD)在深度学习推动下取得进展,但现有方法难以平衡多个关键药物设计目标。研究目的:提出BInD模型,通过并发生成原子、键和非共价相互作用,实现多目标结构化药物设计。结论:BInD在结合亲和力、分子性质和局部结构等方面均优于或匹配现有方法,并通过NCI驱动优化显著提升结合特异性和亲和力。
Adv Sci|BInD:用于多目标结构化药物设计的键和相互作用生成扩散模型
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