脑机接口突破！Cell｜默念就能“说话”，准确率最高 74%，还能守护内心隐私

背景：脑机接口（BCI）技术已用于帮助言语或运动障碍患者（如ALS或中风患者）通过解码神经信号实现交流，但现有技术依赖“尝试性言语”，对肌肉控制差的患者仍不够高效。研究目的：斯坦福大学团队旨在开发能直接解码“内部言语”（即心里默念）的BCI系统，以提升交流的自然性和便捷性，同时解决隐私问题。结论：研究发现内部言语与尝试性言语的大脑活动模式相似但强度较弱，通过AI模型成功实现高准确率解码（最高74%），并设计“密码解锁”机制保护心理隐私，为未来言语BCI的实用化提供了重要基础。