上海交通大学叶天南团队，Nature Communications!

本研究针对传统Haber-Bosch工艺能耗高的问题，开发基于机器学习的催化剂筛选方法。研究团队通过构建氮吸附能二维火山图，结合XGB算法预测出NdRu2金属间化合物具有潜在高活性，并通过Sc掺杂策略进一步优化性能。实验证实Sc1/8Nd7/8Ru2催化剂在温和条件下表现出8.18 mmol m-2 h-1的优异比活性，其机制在于Sc调控Ru位点d轨道能级增强N2活化能力，同时间隙位点赋予抗氢中毒特性。该工作为绿色合成氨技术提供了新催化剂设计范式。