科研进展 | 林晨研究员等：卫星遥感核算江淮湖群水体磷库存

背景：总磷是评估湖泊营养状态的关键参数，但由于其光谱响应微弱，直接遥感反演难度较大，制约了大范围空间尺度上的准确估算。研究目的：针对这一问题，研究团队旨在研发立体化总磷遥感反演模型体系，实现对江淮湖泊群总磷空间分布与存量变化的多维度监测。结论：通过结合机器学习与垂向分层建模技术，成功建立了针对不同类型湖泊的差异化反演策略，实现了35个湖泊的表层总磷浓度估算（R²≥0.53），并进一步开发了磷储量估算模型，估算出江淮流域大型湖泊多年平均总磷储量约为5347吨，主要受湖面面积和水位波动影响。