大地震！钙钛矿材料近十年首次重大突破，连发三篇国际顶刊震动学界！

背景：全球能源危机推动新能源技术发展，钙钛矿太阳能电池以其26.1%的高效率成为研究热点，但存在研发周期长、成本高的挑战。研究目的：通过机器学习技术加速钙钛矿材料筛选与性能优化，结合电催化、光催化及第一性原理计算，提升材料研发效率。结论：机器学习与材料科学的交叉融合显著加速了新材料的发现与性能预测，为钙钛矿太阳能电池等新能源技术的研发提供了创新方案，有望推动能源领域的智能化发展。