中山大学——从太空到能源：通过卫星图像的卷积特征揭示农村用电模式 | MDPI ISPRS IJGI

背景：全球仍有约7.89亿人无法稳定获得电力供应，农村地区因缺乏传统统计数据而难以实现精准能源预测。研究目的：提出基于高分辨率遥感图像深度卷积特征的可解释性模型，解决"数据不可得"与"模型不可解释"两大挑战，精准预测乡村用电水平。结论：该方法通过三阶段XRegression框架实现0.797的预测精度，发现房屋密度、道路网络与用电量正相关，林地耕地与用电量负相关，为数据稀缺地区的能源监测提供了创新解决方案。