北京大学刘刚、广州大学邹毅峰等ES&T：揭示智能货架期技术可显著减少食品浪费和碳排放
环境人Environmentor
2025-08-25 12:30
文章摘要
本研究背景是全球食品浪费严重，约三分之一食品在供应链中损失，加剧资源低效和温室气体排放。研究目的是通过物联网传感器与动态货架期系统（IoT-DSL）技术，实时监测食品品质，精准管理货架期，以减少浪费和碳排放。结论显示，该技术可延长易腐食品货架期8.1%—13.8%，在中国每年减少浪费约1732万吨，实现净减排5100万吨二氧化碳当量，占食品供应链排放的10.9%，同时建议优化传感器材料以提升可持续性。
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